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Así usan la inteligencia artificial los futuros arquitectos

Así usan la inteligencia artificial los futuros arquitectos

La inteligencia artificial está transformando la educación superior en Arquitectura, pero este progreso no reemplaza el pensamiento crítico y la toma de decisiones humanas.

En las últimas décadas, los arquitectos han observado cómo las herramientas de CAD (software de diseño asistido por ordenador) han complementado e incluso reemplazado el dibujo a mano alzada. La tecnología para crear planos en 2D, modelar en 3D, renderizar proyectos y editar imágenes se ha vuelto esencial para los profesionales de la arquitectura, facilitando la comunicación con colegas y clientes.

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Hoy en día, la inteligencia artificial en este campo va más allá de la estética. Los expertos señalan que la IA no reemplazará empleos enteros, sino que cambiará las tareas realizadas en ellos. En arquitectura, no es correcto asumir que ser “creativo” garantizará un empleo seguro, ya que se espera que la IA tarde mucho en alcanzar el nivel de creatividad humano.

La inteligencia artificial en la docencia en Arquitectura

En el marco de la enseñanza en el grado de Arquitectura nuestros estudiantes comienzan a utilizar la IA, de manera sorpresiva para los docentes, para proponer tácticas de proyecto así como desarrollar detalles constructivos técnicos singulares asociados a ese planteamiento arquitectónico.

¿Cómo hacer planteamientos creativos de proyectos arquitectónicos en una escuela de arquitectura usando IA?

Para abordar este tema, ChatGPT nos sugiere algunos pasos clave. En primer lugar, debemos recopilar datos sobre el cliente, la ubicación, el clima y proyectos similares. Luego, se recomienda usar técnicas de diseño generativo para establecer parámetros y restricciones específicas que permitan a la IA generar múltiples opciones creativas y explorar ideas innovadoras.

Además, es importante que los estudiantes fijen objetivos de rendimiento energético y estético, utilizando algoritmos para perfeccionar sus diseños. También se enfatiza la importancia de la retroalimentación, la mejora continua y la colaboración con expertos en IA.

Sin embargo, surge la pregunta de si nuestros alumnos pueden comprender y aplicar estos conceptos para mejorar sus proyectos arquitectónicos.

Cambios en las tareas principales de los arquitectos

En la Escuela Politécnica Superior de la Universidad San Pablo CEU, los proyectos finales de grado combinan creatividad y técnica. Cuando consultamos a un programa de inteligencia artificial desarrollado en 2022 sobre cómo abordar un proyecto arquitectónico naturalista con una perspectiva posthumana inspirada en bioconstructores, la respuesta es general y ambigua.

El estudiante debe investigar y comprender el contexto, analizar cómo funcionan estos sistemas naturales, definir los factores clave del proyecto y diseñar teniendo en cuenta la relación entre humanos, naturaleza y tecnología. Además, se enfatiza la importancia de considerar estrategias de diseño sostenible, incorporar estructuras e instalaciones, realizar un análisis de ciclo de vida y evaluar el impacto ambiental desde la fase de diseño hasta la construcción.

Estos son aspectos esenciales que cualquier proyecto arquitectónico debe abordar de manera integral. Aunque aún no se conoce completamente su impacto en el ámbito académico, los docentes en la educación universitaria están promoviendo el uso de esta herramienta de manera controlada para estimular el pensamiento crítico y el razonamiento, evitando la simple copia de información proporcionada por la aplicación.

La (r)evolución de la IA en el Posgrado

En la Educación Superior, la formación varía según la especialización y la profundidad de conocimientos. Actualmente, en programas universitarios creativos, técnicos o con enfoque gráfico, como Arquitectura, el uso de ChatGPT no es muy útil. Sin embargo, en el Posgrado (Máster y Doctorado), los estudiantes pueden mejorar su formación utilizando herramientas basadas en IA.

Varias universidades de renombre mundial están adoptando la IA en disciplinas multidisciplinarias. Existen Programas de Estudios Avanzados como el Máster en Computación Avanzada para Arquitectura y Diseño del IAAC (Institute for Advanced Architecture of Catalonia) en el que se trabaja con diversas tecnologías como la robótica, la IA o la construcción avanzada.

Desde la Universidad de Cambridge se investiga la aplicación de la IA en la Arquitectura y el diseño de edificios en el Laboratorio de Arquitectura y Diseño Computacional. El grupo de Arquitectura y Ambiente Sostenible de la Universidad de California (Berkeley) se centra en la aplicación de la IA en el diseño arquitectónico y la planificación urbana sostenible.

La Universidad de Stanford cuenta con el Instituto de IA y Robótica, donde se llevan a cabo investigaciones en el campo de la IA aplicada a la arquitectura. El Instituto de Tecnología de Massachusetts tiene varios laboratorios y grupos de investigación enfocados en IA y arquitectura, como el MIT Media Lab.

Reflexiones finales

La IA en la enseñanza de Arquitectura ofrece emocionantes oportunidades para mejorar los procesos de diseño. Ayuda a los estudiantes a generar más ideas y soluciones. Sin embargo, no reemplaza el pensamiento crítico y la toma de decisiones humanas. Los futuros arquitectos deben usar la IA como una herramienta que amplíe sus posibilidades gráficas y estratégicas.

La Arquitectura es una disciplina creativa y técnica que plantea soluciones únicas para desafíos sociales. Cada proyecto es único. Es importante mantener una mente abierta, explorar nuevas ideas y utilizar la IA como apoyo. El trabajo humano, la experiencia y el juicio seguirán siendo esenciales en el proceso de diseño en las escuelas de Arquitectura.


Una versión de este artículo fue publicada originalmente en la revista Telos de Fundación Telefónica.

María Eugenia Maciá, Profesora en el área de construcciones arquitectónicas, Universidad CEU San Pablo y Jorge Javier Camacho, Profesor en las áreas de proyectos y construcciones arquitectónicas, Universidad CEU San Pablo

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

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